- Data Analytics: grundlegende Methoden und Strategien
- Vorstellung der verwendeten Daten & Python-Werkzeuge/Bibliotheken
- Einlesen und Prüfen der Daten, Ermittlung statistischer Kenngrößen (univariate Kenngrößen)
- Verknüpfen von Daten (Vom Left zum Full-Outer-Join)
- Einfache Visualisierungsmöglichkeiten (bi- und multivariate Analysen)
Seminar
Data Analytics für Einsteiger
5 gute Gründe, dieses Seminar zu besuchen
• Sie erhalten einen Überblick über den aktuellen Stand analytischer Methoden
• Arbeiten Sie an praxisnahen Beispielen
• Sie erfahren neue Ansätze mit energiewirtschaftlichem Bezug
• Entwickeln Sie ready-to-use Lösungen
• Lernen Sie relevante Tools wie z. B. „python“ kennen
Seminarinhalte
Wie viel Potenzial geht Ihnen eigentlich, u. a. beim Stärken Ihrer Wettbewerbsposition, verloren, indem Sie den Datenschatz Ihres Unternehmens einfach liegen lassen? Um das herauszufinden wird zusehends Data Analytics zu Rate gezogen, welches Ihnen ermöglicht, wertvolle, gewinnbringende Informationen aus der Vielzahl an Daten zu generieren und diese in eine Struktur zu bringen um weitergehende Analysen zu entwickeln. Welche Voraussetzungen dabei erfüllt werden müssen, erfahren Sie bei unserem Seminar „Data Analytics in der Energiewirtschaft“.
Sind Sie aktiv in Analytik Projekten unterwegs und wollen Ihr Know-How bzgl. analytischer Methoden erweitern? Suchen Sie neuen Methoden und Anwendungsfälle um ihre Daten zu analysieren und den Fachbereich bei seiner täglichen Arbeit zu unterstützen?
Im Rahmen unseres Seminars „Data Analytics in der Energiewirtschaft“ werden diese Fragen an praxisnahen Beispielen erläutert und gemeinsame erste Anwendungsfälle für ihre zukünftigen Projekte entwickelt. Dabei gehen wir auf die Grundlagen der klassischen datengetriebenen Analyse sowie auf neue Machine Learning Ansätze ein. Ziel des Seminars ist es, die Inhalte nicht nur theoretisch zu vermitteln, sondern vielmehr in eigenen Erfahrungen zu „erleben“. Hierzu bieten wir während des Seminars sehr vielfältige Möglichkeiten mit speziellen fachlichen Fragestellungen, Simulationen und Kurz-Cases an und erzielen dadurch den bestmöglichen Wissenstransfer für Sie und in ihren beruflichen Kontext.
Teilnehmer
Fach- und Führungskräfte der Bereiche:
• Analytik
• Software-Entwicklungsmanagement
• Datenmanagement
• Digitalisierung
• Fach-IT-Koordination
• IT-Prozessmanagement
Vor Ort
- 1.290,00 € Teilnehmerbeitrag